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EE7402-Statistical-Signal-Processing-Part2-5复合假设检验-GRLT

发表于2025-08-13|更新于2026-08-17|南洋理工CEEE7402-Statistical-Signal-Processing
文章作者: 栞风
文章链接: https://www.kaysonz.top/posts/1c2e3b54
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 風！
private概率论
目录
  1. 1. 引入
  2. 2. 一致最优势检验（Uniformly Most Powerful Test，UMP Test）
    1. 2.1. 是什么：一个例子
    2. 2.2. UMP 检验的局限性：很少存在
  3. 3. 复合假设检验的两种主要方法
    1. 3.1. 贝叶斯方法（Bayesian Approach）
    2. 3.2. 广义似然比检验（GLRT）
  4. 4. GRLT
    1. 4.1. 一个例子：使用GRLT在WGN 中检测未知幅度直流信号
    2. 4.2. GRLT的另一种表达方式
      1. 4.2.1. 一个例子：WGN 中检测未知幅度 + 未知方差的直流信号
  5. 5. Part2总结
    1. 5.1. 一、检测器的分类
    2. 5.2. 二、简单二元假设检验（无未知参数）
      1. 5.2.0.1. 方法 1：Neyman-Pearson（NP）检验
    3. 5.2.1. 方法 2：最小错误概率检验
  6. 5.3. 三、简单多元假设检验（无未知参数）
  7. 5.4. 四、复合二元假设检验（含未知参数）
    1. 5.4.1. 特殊情况：无冗余参数的复合参数检验
    2. 5.4.2. GLRT 的渐近性能
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