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EE6111-5G-Communication-and-Beyond-P1-2:熵与编码

发表于2025-08-19|更新于2025-09-16|南洋理工CEEE6111_5G_Communication_and_Beyond
文章作者: 栞风
文章链接: https://www.kaysonz.top/posts/e33038d9
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 風！
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目录
  1. 1. 引入
    1. 1.1. Recap：通信系统基本模型
    2. 1.2. Recap：香农信道容量
    3. 1.3. 章节目标：
  2. 2. 信源与熵
    1. 2.1. 信源
    2. 2.2. 离散无记忆信源（Discrete Memoryless Source, DMS）
    3. 2.3. 信息的不确定性，信息量和熵
      1. 2.3.1. 信息量
      2. 2.3.2. 熵（Entropy）
  3. 3. 信源编码及其效率
    1. 3.1. 编码效率（Coding Efficiency）
    2. 3.2. 编码方式
      1. 3.2.1. 霍夫曼码（Huffman Code）
      2. 3.2.2. Lempel-Ziv 码
  4. 4. 信道容量（简要介绍）
    1. 4.1. 概念：离散无记忆信道（Discrete Memoryless Channels, DMC）
      1. 4.1.1. DMC的例子：二元对称信道（Binary Symmetric Channel）
    2. 4.2. 互信息（Mutual Information）
    3. 4.3. 离散无记忆信道的容量
  5. 5. 附录：LZ77，LZ78与LZW三种标准的编码
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